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POST

Interface Gráfica Disponível

Para usuários iniciantes: Se você não sabe como usar este endpoint ou prefere uma interface visual, temos uma tela perfeita para realizar essas consultas! Você pode executar todas essas consultas diretamente pelo app DataSnap de forma intuitiva e visual, sem precisar conhecer a sintaxe da API.
Acesse o app DataSnap: Faça login em app.datasnap.cloud e navegue até a seção de consultas do seu schema para usar a interface gráfica amigável.

Autenticação

Este endpoint requer autenticação. Inclua seu token Bearer no cabeçalho Authorization.

Parâmetros de Caminho

string
required
O slug do schema

Corpo da Requisição

array
required
Array de nomes de colunas ou expressões para selecionar. O uso de * não é permitido.
string
required
Data de início para a janela de consulta (obrigatório para performance e particionamento).
string
required
Data de fim para a janela de consulta (obrigatório para performance e particionamento).
array
Array de condições de filtro para aplicar à consulta (além do período obrigatório).
array
Array de nomes de colunas para agrupar
array
Array de especificações de ordenação.
integer
default:"100"
Número máximo de registros para retornar (1-10000)
integer
default:"0"
Número de registros para pular (não pode ser usado com page_token)
string
Cursor codificado em Base64 para paginação. Não pode ser usado com offset.
string
default:"json_compact"
Formato da resposta. Opções: json, json_compact, json_compact_strings, jsonl
boolean
default:"true"
Se deve incluir metadados na resposta

Resposta

O formato da resposta depende do parâmetro format:

Formato JSON (json)

array
Array de objetos, onde cada objeto representa uma linha com nomes de colunas como chaves
object
Metadados da consulta incluindo informações das colunas
object
Estatísticas de execução da consulta (tempo decorrido, linhas lidas, bytes lidos)

Formato JSON Compacto (json_compact)

array
Array de objetos de metadados de colunas com propriedades name e type
array
Array de arrays, onde cada array interno representa uma linha com valores na mesma ordem das colunas meta
object
Estatísticas de execução da consulta

Formato JSONL (jsonl)

Retorna cada linha como um objeto JSON separado em sua própria linha (JSON delimitado por quebras de linha).

Códigos de Erro

Success
Consulta executada com sucesso
Error
Requisição inválida - Schema sem tabela Datasnap Big Data ou credenciais ausentes
Error
Não autorizado - Token de autenticação inválido ou ausente
Error
Erro de validação ou parâmetros de consulta inválidos
Error
Erro interno do servidor

Exemplos de Consulta

Filtragem Básica

Filtragem Avançada com IN e BETWEEN

Agregação com Agrupamento

Consulta Complexa com Múltiplas Condições

Paginação

Paginação Baseada em Offset

Paginação Baseada em Cursor (Recomendado)

Para melhor performance com grandes conjuntos de dados, use paginação baseada em cursor:
Não é possível usar offset e page_token juntos. Escolha um método de paginação.

Formatos de Resposta

Escolhendo o Formato Certo

  • json: Melhor para conjuntos de resultados pequenos a médios onde você precisa de colunas nomeadas
  • json_compact: Mais eficiente para grandes conjuntos de resultados, reduz o tamanho da resposta
  • json_compact_strings: Todos os valores retornados como strings, útil para tipagem consistente
  • jsonl: Melhor para streaming de grandes conjuntos de resultados, um objeto JSON por linha

Dicas e Melhores Práticas

Sempre especifique nomes de colunas explícitos no array select. O uso de * não é permitido por razões de segurança e performance.
Use o formato json_compact para grandes conjuntos de resultados para reduzir o tamanho da resposta e melhorar a performance.
Prefira paginação baseada em cursor (page_token) ao invés de paginação baseada em offset para grandes conjuntos de dados.
Ao usar funções de agregação no select, alguns campos ORDER BY (especialmente campos do sistema com prefixo underscore) podem ser automaticamente filtrados.